在绿联NAS上部署n8n+汉化UI，打造热门的开源 AI 工作流平台

介绍：n8n 是当前非常热门的开源 AI 工作流平台，可以让用户通过可视化方式连接各种应用、API 和服务，创建复杂的自动化流程而不需编写大量代码。

汉化：先下载对应版本的UI静态资源包other-blowsnow/n8n-i18n-chinese，然后解压，最后docker-compose.yml文件内添加引用相关目录

1. sudo wget https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases/download/n8n%401.116.2/editor-ui.tar.gz && sudo tar -zxvf editor-ui.tar.gz

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docker-compose部署内容：
1.简易版

1. services:
   
2.   n8n:
   
3.     image: n8nio/n8n:latest
   
4.     container_name: n8n
   
5.     restart: unless-stopped
   
6.     ports:
   
7.       - "5678:5678"
   
8.     volumes:      
   
9.       - /volume1/n8n/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist  # 挂载N8N编辑器UI静态资源(汉化)
   
10.       - /volume1/n8n/data:/home/node/.n8n # 挂载N8N数据目录到宿主机，实现数据持久化
    
11.       - /volume1/n8n/shared_files:/app/shared  # 共享文件目录 - 用于N8N和MCP之间的文件传递
    
12.       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro  # 挂载Docker socket，允许N8N执行Docker操作

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2.复杂版

1. # 用于本地部署N8N工作流自动化平台，包含完整的网络配置、认证设置和MCP集成支持
   
2. services:
   
3.   n8n:
   
4.     image: n8nio/n8n:1.116.2
   
5.     container_name: n8n
   
6.     restart: unless-stopped
   
7.     ports:
   
8.       - "5678:5678"
   
9.     environment:
   
10.       # ===== 基础配置 =====
    
11.       - N8N_HOST=0.0.0.0  # 监听所有网络接口
    
12.       - N8N_PORT=5678  # N8N服务端口
    
13.       - N8N_PROTOCOL=http  # 使用HTTP协议（生产环境建议HTTPS）
    
14.       - N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN  # 设置默认语言为中文
    
15.       - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true  # 启用基本认证（用户名密码登录）
    
16.       - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin  # 设置管理员用户名
    
17.       - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=admin123  # 设置管理员密码（生产环境请使用强密码）
    
18.       - N8N_USER_FOLDER=/home/node/.n8n  # N8N用户数据存储目录
    
19.       - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai  # 设置时区为上海（北京时间）
    
20.       - N8N_SECURE_COOKIE=false  # 禁用安全Cookie（开发环境）
    
21.       - N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=false  # 禁用文件权限强制检查
    
22.       # ===== 任务运行器配置 =====
    
23.       - N8N_RUNNERS_ENABLED=true  # 启用任务运行器功能
    
24.       # ===== 遥测和通知配置 =====
    
25.       - N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false  # 禁用诊断数据收集
    
26.       - N8N_VERSION_NOTIFICATIONS_ENABLED=false  # 禁用版本更新通知
    
27.       # ===== 工作流配置 =====
    
28.       - N8N_DEFAULT_BINARY_DATA_MODE=filesystem    # 二进制数据存储模式：文件系统  
    
29.       - N8N_PERSISTED_BINARY_DATA_TTL=1440  # 持久化二进制数据TTL：1440分钟（24小时）      
    
30.       # ===== 网络配置 =====
    
31.       - WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/  # Webhook回调URL（关键设置！如果为服务器则填写公网IP或者域名）
    
32.       # ===== 日志配置 =====      
    
33.       - N8N_LOG_LEVEL=info  # 日志级别：info（可选：debug, info, warn, error）
    
34.       - N8N_LOG_OUTPUT=console  # 日志输出到控制台
    
35.       # ===== MCP集成配置 =====
    
36.       - N8N_DISABLE_GZIP=true  # 禁用GZIP压缩（修复MCP连接问题）
    
37.       - N8N_DISABLE_COMPRESSION=true  # 禁用压缩（确保SSE流正常工作）
    
38.       - N8N_SSE_NO_COMPRESSION=true  # SSE流不压缩（关键修复！）
    
39.       # 数据卷挂载配置
    
40.     volumes:      
    
41.       - /volume1/n8n/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist  # 挂载N8N编辑器UI静态资源(汉化)
    
42.       - n8n_data:/home/node/.n8n # 挂载N8N数据目录到宿主机，实现数据持久化
    
43.       - /volume1/n8n/shared_files:/app/shared  # 共享文件目录 - 用于N8N和MCP之间的文件传递
    
44.       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro  # 挂载Docker socket，允许N8N执行Docker操作
    
45.     # ===== 关键网络设置 =====
    
46.     extra_hosts:        # extra_hosts：允许容器访问宿主机服务
    
47.       - "host.docker.internal:host-gateway"    # host.docker.internal 指向宿主机IP（Windows/macOS）
    
48.       - "localhost:host-gateway"  # localhost 指向宿主机IP（Linux兼容）
    
49.     healthcheck:  # 健康检查配置
    
50.       test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:5678/healthz"]
    
51.       interval: 30s
    
52.       timeout: 10s
    
53.       retries: 3
    
54.       start_period: 40s
    
55. volumes:
    
56.   n8n_data:

复制代码

然后就开始搭建你的第一个工作流吧！！！

好的  字都认识   合在一起  脑子就不行了

好的，我才部署 dify,还没有使用过，这个我也试试，以后想想怎么用。

看不懂呀。有没有其他更简单的部署方法

看不懂呀。有没有其他更简单的部署方法

知书达李 发表于 2025-10-24 22:32
看不懂呀。有没有其他更简单的部署方法

这还不够简单吗

可以分享安装dify的教程吗。

这能跑动大模型吗? 我8845HS的迷你主机,有NPC, 有16tops算力的,核显780M,,, 本地OLLAMA部署的大模型,随便问个问题,CPU就干到93度,,,,,现在只好把16个CPU核心强制只给4个给大模型用了, 再开了16G内存作为显存, 这样问个问题还要到70度,,,,NAS的这个CPU会不会给大模型干冒烟啊?

部署会报错无权限，是哪里需要设置用户吗
No encryption key found - Auto-generating and saving to: /home/node/.n8n/config
No encryption key found - Auto-generating and saving to: /home/node/.n8n/config
Error: EACCES: permission denied, open '/home/node/.n8n/config'

volumes:
  n8n_data:
大佬，最后这两行是干嘛用的？