绿联NAS安装照片管理器immich附带设置机器学习教程

大家好，我是怼天怼地的小怼怼一枚，这期教大家安装immich

自托管照片和

视频管理开源解决方案

轻松备份、整理和管理您在自己服务器上的照片。Immich 帮助您
轻松浏览、搜索和整理照片和视频，同时保障您的隐私。

我们的dh4300plus用户，因为arm处理器少了好多功能，但是我们同样也有x86没有的vpu，npu，在ai方面，运行的时候对性能影响更小，也不会影响视频解码，这期是arm版本专版，专门调用npu和vpu使用，让他们跑起来。

部署步骤如下

首先我们需要新建三个文件夹

一个pgsql数据库的数据文件夹，如果有ssd尽量放在ssd，名字是postgres。

一个是网页手机应用上传照片的文件夹，这个可以放机械硬盘，这个命名随意。

还有一个是机器学习，也就是智能搜图，人脸识别，ocr相关的模型的文件夹，这个最好是放ssd，名字是cache。

如图所示

然后我们需要下载三个配置文件
docker部署文件
环境变量文件
机器学习配置文件
硬件转码配置文件
下载完成后我们挨个修改
首先是部署文件
请按照我箭头几处改动，其中cache文件夹是人脸识别文件夹，请视情况自己改。

然后是环境变量文件，请把文件改名.env
请改动上传照片的文件夹和时区，两个箭头中间的文件夹路径设置的是pgsql数据文件夹，请视自己情况改动，我是放在docker项目文件夹里面。

然后还要添加两个变量，添加到环境变量文件的尾部。

1. MACHINE_LEARNING_RKNN=True
   
2. MACHINE_LEARNING_RKNN_THREADS=1

复制代码

然后就是机器学习和硬件转码文件，统一改动


由于rk3588支持色彩映射除了改动上述位置，在硬件转码文件里面需要取消色彩映射相关注释

最后把改动的文件保存一起上传到docker项目文件夹immich目录，其中.env文件上传之后看不见是 正常的，这个不用管，如图所示。


现在去docker套件项目选项新建，选择从nas导入部署文件

然后设置完等他部署完成
如果下载不动镜像请查看官方设置加速教程教程链接
部署完成后如下图

然后我们就可以打开nasip加端口2283上传图片使用了

然后我们需要设置机器学习模型在设置里面，按照图示填写



npu识别的时候的占用。

如果要提高占用提升速度，可以拉大处理线程，极限大概这样



效果大概如下





本期教大家利用自己机器的npu提升机器学习体验，如果回复人多的话，下期教大家x86机器部署，如何导入以前的照片图库，还有手机app的使用，设置https，外网访问，或者开新坑，部署一下另一款照片管理应用mtphotos，这款应用同样支持npu加速哦。

试了下感觉有用  又感觉没多大用处

牛 很详细了