【玩虾教程】OpenClaw 搭配 Memos 实现记忆存储本地化，实现向量搜索 + 节省Token

众所周知：OpenClaw 之所以被称为“Token 黑洞”，且对话越长消耗越恐怖，根本原因在于它不是普通的聊天机器人，而是一个自主智能体（Agent）。
它的运行机制决定了它必须“背负”着越来越多的数据前行。简单来说，普通 AI 是“问一句答一句”，而 OpenClaw 是“带着所有历史记忆和工具说明书，每走一步都要重新思考一遍”。

绿联官方的OpenClaw赠送的minmax套餐在本月的4月12号要到期了，目前市面上的Coding Plan还是蛮贵的，为了节省Token，在本地搭建私人记忆仓库还是很有必要的！！

Q: 为啥要使用MemOS
A: 目前存在的方案还有memory-lancedb，memory-core等做向量搜索，但是使用的存储方案多为LanceDB，而MemOS所采用的是SQLite，更轻，跟适配绿联所处的容器环境。
Q: 收不收费
A:目前MemOS提供两种解决方案，一种云端插件，一种本地化存储插件；两种并不适配，不能一起食用，云端方案会收取token费用（目前不收费），本地化存储方案不收费，所以本次教程按本地化方案进行教程。


让我们开始吧！
1、先在docker中找到容器-终端-新增连接

2、在终端中插入以下命令，等待安装完成，会重启网关。

1. openclaw plugins install @memtensor/memos-local-openclaw-plugin

复制代码

3、安装完成后，cd到openclaw目录，检查是否包含memos-local目录

1. ls .openclaw/

复制代码

4、如不存在，可以在控制端询问小龙虾：我安装了memos-local，怎么没有生效，它会直接帮你安装，或者也可以手动安装

1. openclaw plugins install @sinclair/typebox

复制代码

5、安装完成后会重启网关，重新进入后再检查一遍目录是否是包含

6、确认文件夹存在后，可以访问NAS IP加端口号18809，访问控制端Web界面，第一次进入会要求你创建密码，创建完成后就可以登录了。

7、下一步就要设置一下向量模型（这里需要说明这里配置的向量模型是主要针对于文本嵌入的，主要还是针对于搜索引擎的，目前硅基流动是免费提供的）

首先，先要先去硅基流动注册账号并实名认证：硅基流动官网，并申请对应的API密钥，复制密钥

回到MemOS 控制台，点击设置 - AI模型按下面的图片进行设置，服务商不要选错，模型会自动带出，不用进行更改

点击下方的测试连接按钮，提示连接成功再点击下方的保存并应用按钮，网关会自动重启

以上就完成全部的本地存储配置，你可以在Agent对话中进行任意对话，然后检查MemOS是否真的将对话内容出现在记忆列表中


PS：
1、可以定期清理过期Memory，释放一下DB容量，毕竟有些过期记忆其实也不会被调用到，作者这边是设置成定时任务，每个月清理一次

2、云端插件跟本地插件不能同时使用，兼容性有问题，当前插件不支持2026.3.28版本不可以进行升级！！！
3、定期备份DB，直接在Agent中跟他说备份这个目录下的DB，作者也是做的定时任务，防止因绿联官方升级导致插件无法使用的情况

1. .openclaw/memos-local/memos.db

复制代码

以上有什么问题可以在评论区留言，我看到会及时回复~

最后最后：绿联官方的活动4月12号就到期了，后续如果有需要买MiniMax的Coding Plan可以点链接：MiniMax Colding Plan，进行购买。Plus版本支持语音加图片生成，Starter版本实测日常也是够用的。

我成功了，感谢大佬！

绿联openclash的文件访问路径你们给的根目录还是新建个空目录专门玩虾？

请问如果设置硅基流的模型后，崩了，这个插件能恢复原来的模型设置吗

mVSekT 发表于 2026-4-5 16:27
绿联openclash的文件访问路径你们给的根目录还是新建个空目录专门玩虾？

只给了 Docker文件夹跟新建了一个文件夹

VkR81S 发表于 2026-4-5 18:52
请问如果设置硅基流的模型后，崩了，这个插件能恢复原来的模型设置吗

记忆DB是存在本地的，你切换模型 不会导致记忆丢失的

3.31版本openclaw是不是不能适配了

释梦 发表于 2026-5-5 21:24
3.31版本openclaw是不是不能适配了

1、试了下需要强制升级（小绿升级太慢了）npm install -g [email protected]
2、用硅基流动的API经常报错，可以手动强制让容器访问公共DNS，echo -e "nameserver 223.5.5.5\nnameserver 119.29.29.29" > /etc/resolv.conf && curl -v https://api.siliconflow.cn/v1/models

绿联的小龙是回应是不是很慢。要等一会才出来。

可以做知识库吗 准确率和回复速度咋样？