保姆级教程：在绿联NAS上部署小米Miloco，打造本地智能家居 AI 大脑，不用显卡也可以

什么是小米miloco：智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ，以米家摄像机为视觉信息来源，以自研大模型为核心，打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式，让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。下面直接干货部署方法。
1.首先进入绿联NAS找到docker--项目--创建


2.填写项目名称--填写项目路径-- 填写compose配置（配置会在图片下方）

1. services:
   
2.   backend:
   
3.     container_name: miloco-backend
   
4.     image: ghcr.io/xiaomi/miloco-backend:latest
   
5.     network_mode: host
   
6.     expose:
   
7.       - 8000:8000
   
8.     environment:
   
9.       - BACKEND_HOST=0.0.0.0
   
10.       - BACKEND_PORT=8000
    
11.       - AI_ENGINE_HOST=0.0.0.0
    
12.       - AI_ENGINE_PORT=8001
    
13.       - BACKEND_LOG_LEVEL=info
    
14.       - TZ=Asia/Shanghai
    
15.     volumes:
    
16.       - ./data:/app/miloco_server/.temp
    
17.       - ./log/backend:/app/miloco_server/.temp/log
    
18.     restart: unless-stopped</span>

复制代码

3.等待安装完成 这个过程有点久大概花费10-40分这样

4.安装完成之后直接访问。首次登录需要密码记得保存好6位（记得加上自己的端口号：我的是nas的IP+端口号。例如https://192.168.xx.xx:8000）

5.登录自己的米家账号

6.进入页面之后再左侧有一个“模型管理”

7.选择云端模型---添加模型

8.填写对应的API（可以去智谱或者阿里大模型等地方获取）

9.添加万模型之后就可以正常对话和使用了

回答问题快不？

我试过没啥搞头，总结起来没有米家app来得更方便，当然自己折腾很有成就感。

部署完了没有米家自动化的那几个mcp，加了api没有mcp跟网页聊天一样，做不了自动化不知道什么原因

好像挺不错的样子