使用Dify 实现简单聊天机器人工作流搭建

Dify 的真正价值在于，无论想法多么复杂，你都可以轻松构建、部署和扩展。它专为快速原型设计、流畅迭代和任何规模的可靠部署而打造。
这里我们参照 Dify 官网教程搭建一个简单聊天机器人，分享简单聊天机器人实现的dsl工作流脚本。
先看效果：
点击预览后，直接问问题。


工作流程图：


工作流 dsl代码：
复制后存为一个yml文件，导入即可

1. app:
   
2.   description: 聊天机器人
   
3.   icon: 🤖
   
4.   icon_background: '#D3F8DF'
   
5.   mode: advanced-chat
   
6.   name: Chat Robot
   
7.   use_icon_as_answer_icon: true
   
8. dependencies:
   
9. - current_identifier: null
   
10.   type: marketplace
    
11.   value:
    
12.     marketplace_plugin_unique_identifier: langgenius/deepseek:0.0.7@c4e7b999ae67bfc059f6f51630bed36def5a835d12b0251694f5784b5ff1cd95
    
13.     version: null
    
14. kind: app
    
15. version: 0.5.0
    
16. workflow:
    
17.   conversation_variables: []
    
18.   environment_variables: []
    
19.   features:
    
20.     file_upload:
    
21.       allowed_file_extensions:
    
22.       - .JPG
    
23.       - .JPEG
    
24.       - .PNG
    
25.       - .GIF
    
26.       - .WEBP
    
27.       - .SVG
    
28.       allowed_file_types:
    
29.       - image
    
30.       allowed_file_upload_methods:
    
31.       - local_file
    
32.       - remote_url
    
33.       enabled: false
    
34.       fileUploadConfig:
    
35.         audio_file_size_limit: 50
    
36.         batch_count_limit: 5
    
37.         file_size_limit: 15
    
38.         image_file_batch_limit: 10
    
39.         image_file_size_limit: 10
    
40.         single_chunk_attachment_limit: 10
    
41.         video_file_size_limit: 100
    
42.         workflow_file_upload_limit: 10
    
43.       image:
    
44.         enabled: false
    
45.         number_limits: 3
    
46.         transfer_methods:
    
47.         - local_file
    
48.         - remote_url
    
49.       number_limits: 3
    
50.     opening_statement: ''
    
51.     retriever_resource:
    
52.       enabled: true
    
53.     sensitive_word_avoidance:
    
54.       enabled: false
    
55.     speech_to_text:
    
56.       enabled: false
    
57.     suggested_questions: []
    
58.     suggested_questions_after_answer:
    
59.       enabled: false
    
60.     text_to_speech:
    
61.       autoPlay: enabled
    
62.       enabled: true
    
63.       language: zh-Hans
    
64.       voice: ''
    
65.   graph:
    
66.     edges:
    
67.     - data:
    
68.         sourceType: start
    
69.         targetType: llm
    
70.       id: 1765383633223-llm
    
71.       selected: false
    
72.       source: '1765383633223'
    
73.       sourceHandle: source
    
74.       target: llm
    
75.       targetHandle: target
    
76.       type: custom
    
77.     - data:
    
78.         isInIteration: false
    
79.         isInLoop: false
    
80.         sourceType: llm
    
81.         targetType: code
    
82.       id: llm-source-1765383709762-target
    
83.       selected: false
    
84.       source: llm
    
85.       sourceHandle: source
    
86.       target: '1765383709762'
    
87.       targetHandle: target
    
88.       type: custom
    
89.       zIndex: 0
    
90.     - data:
    
91.         isInIteration: false
    
92.         isInLoop: false
    
93.         sourceType: code
    
94.         targetType: answer
    
95.       id: 1765383709762-source-answer-target
    
96.       selected: false
    
97.       source: '1765383709762'
    
98.       sourceHandle: source
    
99.       target: answer
    
100.       targetHandle: target
     
101.       type: custom
     
102.       zIndex: 0
     
103.     nodes:
     
104.     - data:
     
105.         selected: false
     
106.         title: 用户输入
     
107.         type: start
     
108.         variables: []
     
109.       height: 56
     
110.       id: '1765383633223'
     
111.       position:
     
112.         x: 715.1898291037949
     
113.         y: -4461.576805650815
     
114.       positionAbsolute:
     
115.         x: 715.1898291037949
     
116.         y: -4461.576805650815
     
117.       selected: true
     
118.       sourcePosition: right
     
119.       targetPosition: left
     
120.       type: custom
     
121.       width: 242
     
122.     - data:
     
123.         context:
     
124.           enabled: false
     
125.           variable_selector: []
     
126.         memory:
     
127.           query_prompt_template: '{{#sys.query#}}
     
128. 
     
129. 
     
130.             {{#sys.files#}}'
     
131.           role_prefix:
     
132.             assistant: ''
     
133.             user: ''
     
134.           window:
     
135.             enabled: true
     
136.             size: 10
     
137.         model:
     
138.           completion_params:
     
139.             temperature: 0.7
     
140.           mode: chat
     
141.           name: deepseek-chat
     
142.           provider: langgenius/deepseek/deepseek
     
143.         prompt_template:
     
144.         - id: 58490849-3551-4ba5-b67d-d23bf2d795a2
     
145.           role: system
     
146.           text: "用户将询问关于某个国家的问题。问题是 {{sys.query}}\n任务：\n1. 识别提到的国家。\n2. 清晰地重新表述问题。\n\
     
147.             3. 使用常识知识回答问题。\n\n用以下 JSON 格式响应：\n{\n  "country": "<国家名称>",\n  "\
     
148.             question": "<重新表述的问题>",\n  "answer": "<对问题的直接回答>"\n}"
     
149.         selected: false
     
150.         structured_output:
     
151.           schema:
     
152.             additionalProperties: false
     
153.             properties:
     
154.               answer:
     
155.                 type: string
     
156.               country:
     
157.                 type: string
     
158.               question:
     
159.                 type: string
     
160.             required:
     
161.             - country
     
162.             - question
     
163.             - answer
     
164.             type: object
     
165.         structured_output_enabled: true
     
166.         title: LLM
     
167.         type: llm
     
168.         vision:
     
169.           enabled: false
     
170.       height: 67
     
171.       id: llm
     
172.       position:
     
173.         x: 1031.2589322890572
     
174.         y: -4455.0564754254565
     
175.       positionAbsolute:
     
176.         x: 1031.2589322890572
     
177.         y: -4455.0564754254565
     
178.       selected: true
     
179.       sourcePosition: right
     
180.       targetPosition: left
     
181.       type: custom
     
182.       width: 242
     
183.     - data:
     
184.         answer: '{{#llm.text#}}'
     
185.         selected: true
     
186.         title: 直接回复
     
187.         type: answer
     
188.         variables: []
     
189.       height: 87
     
190.       id: answer
     
191.       position:
     
192.         x: 1615.1898291037949
     
193.         y: -4461.576805650815
     
194.       positionAbsolute:
     
195.         x: 1615.1898291037949
     
196.         y: -4461.576805650815
     
197.       selected: true
     
198.       sourcePosition: right
     
199.       targetPosition: left
     
200.       type: custom
     
201.       width: 242
     
202.     - data:
     
203.         code: "\ndef main(arg1: str, arg2: str):\n    return {\n        "result"\
     
204.           : arg1 + arg2,\n    }\ndef main(country: str) -> dict:\n  country_name =\
     
205.           \ country.lower()\n  fun_facts = {\n    "japan": "日本有超过 500 万台自动售货机。"\
     
206.           ,\n    "france": "法国是世界上访问量最大的国家。",\n    "italy": "意大利拥有的联合国教科文组织世界遗产地比任何其他国家都多。"\
     
207.           \n  }\n  fun_fact = fun_facts.get(country_name, f"没有关于 {country.title()}\
     
208.           \ 的趣事。")\n  return {"fun_fact": fun_fact}"
     
209.         code_language: python3
     
210.         desc: GET FUN FACT
     
211.         outputs:
     
212.           fun_fact:
     
213.             children: null
     
214.             type: string
     
215.         selected: false
     
216.         title: 代码执行
     
217.         type: code
     
218.         variables:
     
219.         - value_selector:
     
220.           - llm
     
221.           - structured_output
     
222.           - country
     
223.           value_type: object
     
224.           variable: country
     
225.       height: 65
     
226.       id: '1765383709762'
     
227.       position:
     
228.         x: 1315.1898291037949
     
229.         y: -4440.576805650815
     
230.       positionAbsolute:
     
231.         x: 1315.1898291037949
     
232.         y: -4440.576805650815
     
233.       selected: true
     
234.       sourcePosition: right
     
235.       targetPosition: left
     
236.       type: custom
     
237.       width: 242
     
238.     viewport:
     
239.       x: -235.78970962962944
     
240.       y: 3170.696457676142
     
241.       zoom: 0.62208
     
242.   rag_pipeline_variables: []
     

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