绿联 NAS 图形化部署 Dify（全程无命令、内置 Docker 项目功能）

前置准备（图形操作）

• 打开绿联 NAS 应用中心，安装「Docker」套件并打开
• 文件管理新建持久化目录：/docker/dify（存放数据库、向量库、配置文件，数据永久留存）
  

一、创建 Dify 项目
Docker 左侧菜单切换至项目，点击右上角「创建」

项目名称填写：dify
存储路径选择刚才新建的 /docker/dify

下方「Compose 配置」粘贴下方适配绿联的修改版 yaml

1. version: '3.8'
   
2. 
   
3. services:
   
4.   api:
   
5.     image: langgenius/dify-api:latest
   
6.     restart: always
   
7.     environment:
   
8.       - MODE=production
   
9.       - LOG_LEVEL=INFO
   
10.       - DB_DRIVER=postgresql
    
11.       - DB_HOST=db
    
12.       - DB_PORT=5432
    
13.       - DB_USER=dify
    
14.       - DB_PASS=dify123456
    
15.       - DB_NAME=dify
    
16.       - VECTOR_STORE=pgvector
    
17.       - PGVECTOR_HOST=db
    
18.       - PGVECTOR_PORT=5432
    
19.       - PGVECTOR_USER=dify
    
20.       - PGVECTOR_PASSWORD=dify123456
    
21.       - PGVECTOR_DB=dify
    
22.       - REDIS_HOST=redis
    
23.       - REDIS_PORT=6379
    
24.       - SECRET_KEY=dify-secret-key-ugreen-nas-2026
    
25.     volumes:
    
26.       - ./volumes/api:/app/api
    
27.     depends_on:
    
28.       - db
    
29.       - redis
    
30. 
    
31.   web:
    
32.     image: langgenius/dify-web:latest
    
33.     restart: always
    
34.     ports:
    
35.       - "8000:80"
    
36.     environment:
    
37.       - API_URL=http://api:5001
    
38.     depends_on:
    
39.       - api
    
40. 
    
41.   db:
    
42.     image: pgvector/pgvector:pg16
    
43.     restart: always
    
44.     environment:
    
45.       - POSTGRES_USER=dify
    
46.       - POSTGRES_PASSWORD=dify123456
    
47.       - POSTGRES_DB=dify
    
48.     volumes:
    
49.       - ./volumes/postgres:/var/lib/postgresql/data
    
50. 
    
51.   redis:
    
52.     image: redis:7-alpine
    
53.     restart: always
    
54.     volumes:
    
55.       - ./volumes/redis:/data

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等待项目部署完成

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二 dify项目的设置

整体分为 5 大阶段：初始化登录配置 → 接入大模型（在线 / 本地 Ollama） → 搭建知识库 & RAG 应用 → 外网 HTTPS 访问（Caddy 反向代理） → 日常运维（备份 / 升级 / 故障排查

1、首次进入 Dify 初始化
浏览器访问 NAS局域网IP:8000，跳转安装页面填写管理员邮箱、用户名、密码（本地私有部署无需真实邮箱，自定义即可）
完成初始化后登录后台，进入主控制台

基础全局设置

2、右上角头像 → 设置

• 团队：添加本地协作账号（家人 / 自用多账号区分）
• 安全：开启登录验证码、会话超时，公网访问必开
• 系统：设置系统默认对话 / 嵌入模型，调整文件上传大小限制
  

三、接入大语言模型
方案 1：接入在线 API 模型  GPT / 通义千问 / DeepSeek 等
设置 → 模型供应商，选择对应服务商（OpenAI / 阿里百炼 / 腾讯混元等）
填入 API Key、官方 API 地址，点击测试连接加载可用模型，
勾选启用，保存后即可在应用内选用

方案 2：本地离线 Ollama（零 API 费用，绿联 Docker 图形化部署）
绿联 NAS 可视化部署 Ollama

• Docker → 项目 → 创建新项目，粘贴 Ollama 专用 Compose
  

1.   
   

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2. 部署完成，打开 Ollama 面板，拉取轻量化模型 qwen2.5:3b、deepseek-r1:1.5b，适配 4G/8G 内存 NAS
Dify 对接本地 Ollama

• Dify 设置 → 模型供应商 → Ollama
• 基础 URL 填写：http://host.docker.internal:11434/v1
• API Key 留空，点击获取模型，勾选已下载本地模型，保存生效
  

3浏览器打开  http://NASIP:11434/  验证Ollama 模型是否可用  出现  Ollama is running 表示成功运行

4.拉取可用本地大模型
打开绿联 NAS Docker → 项目 → ollama → 日志面板找到终端 / 控制台按钮，输入拉取指令：

• 轻量对话模型（8G 以下 NAS 推荐）：
• 1. ollama pull qwen2.5:3b

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• 带思考推理模型：
• 1. ollama pull deepseek-r1:1.5b

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• 文本嵌入模型（知识库必备）：
• 1. ollama pull nomic-embed-text

  复制代码
  
  

      等待下载完成，输入 ollama list 可查看已下载全部模型。


四、搭建私有知识库 创建知识库
创建知识库

• 左侧「知识库」→ 创建知识库，命名分类（文档 / 行车资料 / 技术笔记等）
• 上传文件：支持 PDF/Word/TXT/Markdown，批量上传本地 NAS 文档
• 嵌入模型选择：本地 Ollama 的nomic-embed-text（离线）或在线 Embedding 模型
• 启动解析，自动向量化存入 NAS 数据库
  

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