绿联 DXP4800 Plus：Docker 部署 OpenClaw + AI Plugins + 本地大模型（Ollama）

我的是绿联 DXP4800 Plus：麻烦请问怎么通过应用市场安装OpenClaw 和 AI Plugins ，通过OpenClaw 和 AI Plugins配置本地的大模型呢，我已经配置过很多次，都是失败的。那位大神这样安装成功过，分享下呗
案例一：
绿联 DXP4800 Plus｜AI Plugins + OpenClaw 完整截图版教程
（你只需要跟着点、跟着抄，1:1 复刻，一次成功）
适配你的环境：SSD /volume1 + Docker 目录 /volume1/docker

---

0️⃣ 先看你的最终成功效果

• AI Plugins（Ollama）正常运行
• OpenClaw 正常聊天、不掉线、不报错
• 地址：http://172.18.0.2:11434/v1 唯一可用
• 重启不失效、不自动改配置
  

---

1️⃣ 第一步：卸载旧的坏容器（必须做）


截图 1：卸载应用市场的 OpenClaw

• 打开绿联 → 应用中心
• 找到 OpenClaw → 点 卸载
• 等待删除完成
  

截图 2：卸载 AI Plugins

• 应用中心 → AI Plugins → 卸载
• 确认删除 → 完成
  

截图 3：重启 NAS

• 绿联右上角 → 设置
• 关机 / 重启 → 重启
• 等待开机
  

---

2️⃣ 第二步：安装官方 AI Plugins（Ollama）


截图 4：应用中心安装 AI Plugins

• 应用中心 → 搜 AI Plugins
• 点 安装
• 存储空间选择：volume1（SSD）
• 等待安装（5–10 分钟）
  

截图 5：确认 AI Plugins 运行中

• 打开 Docker → 项目
• 看到 aiplugins 状态：运行中
  

截图 6：测试 Ollama 是否可用（关键）

• 电脑打开 PowerShell
• 输入：ssh nas账户@192.168.2.100
• 输 NAS 密码
• 输：sudo -i
  

• 再输密码
• 执行测试命令：curl http://172.18.0.2:11434/api/tags
  

✅ 返回一堆英文模型信息 = 成功

---

3️⃣ 第三步：下载模型 qwen2.5:7b

截图 7：打开 AI Plugins 面板

浏览器打开：http://192.168.2.100:13888

（如果空白 / 500 错误，直接跳过，不影响 OpenClaw）

截图 8：下载模型

• 点左侧 模型 → 模型仓库
• 搜索：qwen2.5:7b
• 点 拉取
• 等待下载完成
  

---

4️⃣ 第四步：部署 OpenClaw（永久不失效版）

截图 9：创建文件夹

• 绿联 → 文件管理
• 进入 volume1 → docker
• 新建文件夹：openclaw
  

截图 10：Docker → 新建项目

• 打开 Docker → 项目 → 新建
• 项目名称：openclaw
• 类型：docker-compose
  

截图 11：粘贴配置（直接复制下面全部）
version: '3'services:  openclaw:    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest    container_name: openclaw-gateway-1    networks:      - aiplugins_default    ports:      - "18789:18789"    restart: unless-stopped    volumes:      - /volume1/docker/openclaw:/root/.openclaw    environment:      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=nas@openclaw      - TZ=Asia/Shanghainetworks:  aiplugins_default:    external: true

截图 12：点击创建


等待拉取镜像 → 状态变成：运行中

---

5️⃣ 第五步：OpenClaw 连接模型（最终配置）


截图 13：打开 OpenClaw

浏览器访问：http://192.168.2.100:18789

截图 14：登录

密码：nas@openclaw


截图 15：进入模型设置

• 左侧 设置
• AI 与代理
• 模型
  

截图 16：新建模型配置（点 + 添加）

按下面一字不差填写：

项目	内容
模型提供者 API 适配器	openai-compatible
模型提供者 API 密钥	sk-123456
模型提供者授权模式	API 密钥
模型提供者基础网址	http://172.18.0.2:11434/v1
模型提供者模型列表	qwen2.5:7b

截图 17：保存

点右上角 保存

截图 18：切换模型

回到聊天界面 → 顶部模型选择
选择：qwen2.5:7b

截图 19：发送消息测试

发：你好

✅ 能正常回复 = 全部成功！

---

6️⃣ 你一定会遇到的问题（我提前帮你解决）


问题 1：13888 空白 / 500 错误


不用管！不影响使用！
OpenClaw 不需要 13888 页面，只要 Ollama 运行即可。

问题 2：重启后连不上


本教程部署方式 重启不会失效。

问题 3：只能用 172.18.0.2


对！你的环境只有这个地址能用，其他都不行。

问题 4：default 配置删不掉


不用删！
新建一个配置，切换到新配置即可。

---

7️⃣ 最终成功验证命令（你可以复制执行）
sudo -idocker exec -it openclaw-gateway-1 curl http://172.18.0.2:11434/api/tags
✅ 返回模型信息 = 100% 通

案例二：
一、准备工作（必须先做）

• 打开绿联后台 → 右上角 设置 → 关机 / 重启 → 重启 NAS
• 应用中心 → 卸载 OpenClaw + AI Plugins
• 确认 Docker 里没有残留容器
  

---

二、第一步：创建文件夹（最详细）


1. 打开绿联 → 文件管理


2. 进入 volume1（SSD）


3. 找到 docker 文件夹（系统自动创建）


4. 在 docker 里 新建文件夹

• 文件夹名称：openclaw
• 权限：直接默认保存
  

最终路径：/volume1/docker/openclaw
三、第二步：安装 AI Plugins（Ollama 大模型）
1. 应用中心 → 搜索 AI Plugins
2. 点击安装

• 存储空间：volume1（SSD）
• 等待 5–10 分钟（镜像很大，耐心等）
  

3. 安装完成后自动启动
Docker → 项目 → 看到 aiplugins 运行中

4. 验证 Ollama 服务（必须成功）

电脑打开 PowerShell
ssh nas账号@192.168.2.100
输入 NAS 密码 → 再输入
sudo -i
再输密码
执行测试：curl http://172.18.0.2:11434/api/tags
✅ 返回模型信息 = 成功
四、第三步：安装 OpenClaw（永久不失效版）

1. 打开绿联 → Docker → 项目 → 新建

2. 项目设置

• 项目名称：openclaw
• 类型：docker-compose
• 点击下方 编辑
  

3. 粘贴下面完整配置（直接全选复制）
version: '3'services:  openclaw:    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest    container_name: openclaw-gateway-1    networks:      - aiplugins_default    ports:      - "18789:18789"    restart: unless-stopped    volumes:      - /volume1/docker/openclaw:/root/.openclaw    environment:      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=nas@openclaw      - TZ=Asia/Shanghainetworks:  aiplugins_default:    external: true

4. 点击 保存 → 创建
等待拉取镜像 → 状态变成 运行中

---

五、第四步：OpenClaw 连接本地模型（最终配置）

1. 浏览器打开 OpenClaw
http://192.168.2.100:18789
2. 登录密码
nas@openclaw
3. 进入模型设置
左侧 设置 → AI 与代理 → 模型
4. 点击右上角 + 添加
5. 按下面一字不差填写

配置项	填写内容
模型提供者 API 适配器	openai-compatible
模型提供者 API 密钥	sk-123456
模型提供者授权模式	API 密钥
模型提供者基础网址	http://172.18.0.2:11434/v1
模型提供者模型列表	qwen2.5:7b

6. 点击右上角 保存

7. 回到聊天界面
顶部模型选择 → 切换到 qwen2.5:7b

发送：你好
✅ 正常回复 = 全部成功！

---

六、你一定会遇到的问题（我帮你提前解决）


1. 13888 空白 / 500 错误

不用管！不影响使用！
OpenClaw 不需要这个页面。

2. default 配置删不掉
不用删！
直接用你新建的配置就行。

3. 重启后连不上
本教程 重启永久有效。

4. 只有 172.18.0.2 能用
对！你的环境 只有这个地址能通。

---

七、最终成功验证命令

sudo -idocker exec -it openclaw-gateway-1 curl http://172.18.0.2:11434/api/tags
✅ 返回模型信息 = 100% 连通

---

八、极简总结（你只需要记住）

• 文件夹：/volume1/docker/openclaw
• OpenClaw 用 docker-compose 部署
• 模型地址：http://172.18.0.2:11434/v1
• 模型名称：qwen2.5:7b
  

你这是ai的步骤？卡哪了?

截图呢？

别折腾了，一点用没有。这个设备单你起始的ollma+model都带不起来，还要这么多东西一起跑，你的nas cpu就爆炸了

确实，这个型号带不动这个模型。